Traducerea cu ajutorul inteligenței artificiale a făcut mari progrese în ultimii ani. Instrumente precum ChatGPT, Claude, Gemini și DeepL sunt astăzi capabile să producă traduceri cursive și utilizabile în multe limbi, mai ales atunci când textul sursă este clar, iar perechea de limbi este bine reprezentată în datele de antrenare. Acest lucru este confirmat și de rezultatele testelor comparative recente: WMT25 a arătat că Gemini 2.5 Pro s-a clasat printre cele mai bune sisteme, în special pentru diverse limbi europene, în timp ce WMT24 a evidențiat rezultate foarte bune pentru Claude 3.5 Sonnet. În testul extins cu 55 de limbi și dialecte, WMT24++ a poziționat pe locuri fruntașe modele lingvistice avansate precum OpenAI, Claude și Gemini. DeepL, la rândul său, raportează rezultate bune pe baza a 48.000 de evaluări în 16 combinații de limbi prioritare. (WMT25, WMT24, WMT24++, DeepL)
Calitatea traducerii variază însă foarte mult de la o limbă la alta. Limbile cu o cantitate mare de date disponibile, cum ar fi germana, franceza, spaniola sau italiana, obțin în general rezultate foarte bune în traducerea cu inteligență artificială. Pentru limbile mai puțin răspândite sau mai complexe din punct de vedere morfologic, cum ar fi slovena, letona, lituaniana, macedoneana sau albaneza, este în schimb necesară o revizuire mai amănunțită. Chiar și atunci când o traducere sună cursiv, ea poate ascunde erori mai puțin evidente de terminologie, gramatică sau sens.
În continuare, vă propunem o prezentare practică pentru fiecare limbă în parte.
BG – bulgară
Bulgara se comportă, în general, foarte bine în traducerea cu inteligență artificială, în special în traducerile din și în limba engleză. Fiind o limbă oficială a UE cu o prezență digitală decentă, principalele sisteme de inteligență artificială produc de obicei variante preliminare utilizabile. În comparație cu limbi precum ceha, italiana sau germana, pentru bulgară sunt disponibile mai puține date comparative, așa că este dificil de indicat un singur sistem ca fiind cea mai de încredere alegere. În practică, are sens să testați mai întâi Gemini și ChatGPT.
Aspectele care necesită cea mai mare atenție sunt gramatica și stilul. Bulgara are forme verbale specifice, diferențe importante în aspectul verbal și structuri consacrate pe care inteligența artificială le poate simplifica excesiv. În textele juridice, medicale și tehnice, terminologia trebuie întotdeauna verificată de un vorbitor nativ sau de un revizor specializat.
BS – bosniacă
În cazul limbii bosniace este nevoie de o precauție deosebită, deoarece sistemele tind adesea să o apropie de croată sau sârbă. Traducerea poate fi inteligibilă, dar s-ar putea să nu sune complet natural pentru Bosnia și Herțegovina sau să nu corespundă variantei lingvistice așteptate. Există puține date comparative publice care să compare în mod specific marile modele lingvistice pentru limba bosniacă. Având în vedere rezultatele pentru limbile slave de sud înrudite, are sens să testați mai întâi Gemini și ChatGPT, dar nu se recomandă utilizarea textului final fără o revizuire prealabilă.
Trebuie acordată atenție expresiilor sârbești sau croate, terminologiei, formulelor de adresare și lexicului regional. Pentru textele destinate publicării, se recomandă insistent revizuirea de către un vorbitor nativ de bosniacă. De asemenea, clientul ar trebui să specifice clar dacă are într-adevăr nevoie de limba bosniacă sau, eventual, de varianta iecavă a limbii sârbe pentru Republica Sârbă.
CS – cehă
Ceha se comportă bine în sistemele moderne de traducere bazate pe inteligență artificială. WMT25 a oferit rezultate bune pentru perechile de limbi care implică limba cehă, Gemini 2.5 Pro situându-se pe primul loc pentru combinațiile engleză→cehă și cehă→germană. De asemenea, GPT-4.1 s-a dovedit a fi foarte performant în combinația cehă→germană, în timp ce Claude-4 s-a apropiat de cele mai bune rezultate în această direcție. (WMT25)
Cu toate acestea, limba cehă are o declinare complexă, acorduri gramaticale dificile și o topică sensibilă a cuvintelor. O traducere produsă de inteligența artificială poate părea naturală la prima vedere, dar poate conține erori de caz sau de terminologie. Textele tehnice și juridice trebuie, așadar, întotdeauna revizuite cu atenție.
DA – daneză
Daneza este o limbă nordică bine susținută de sistemele de traducere și, în general, se comportă bine în instrumente precum DeepL, ChatGPT, Claude și Gemini. Pentru daneză sunt disponibile mai puține comparații recente de tip WMT în raport cu limbi precum ceha sau italiana. ChatGPT și Claude sunt utile pentru adaptarea tonului, a stilului și a caracterului natural al textului.
Inteligența artificială gestionează destul de sigur textele comerciale generale, textele de marketing și conținutul pentru asistența clienților. Cele mai frecvente probleme sunt tonul inadecvat, terminologia imprecisă și o structură a frazei prea asemănătoare cu cea din limba engleză. Trebuie verificate cu o atenție deosebită cuvintele compuse și terminologia medicală.
DE – germană
Germana este una dintre limbile cel mai bine susținute în traducerea cu inteligență artificială. DeepL se bucură de o reputație excelentă pentru limba germană, dar și modelele lingvistice mari obțin rezultate bune. În WMT25, Gemini 2.5 Pro s-a clasat pe primul loc pentru direcția cehă→germană, GPT-4.1 și Claude-4 fiind, de asemenea, aproape de cele mai bune rezultate. (WMT25)
Pentru textele generale în germană, DeepL, Gemini și ChatGPT sunt toate opțiuni excelente. ChatGPT și Gemini sunt utile atunci când contează instrucțiunile detaliate, terminologia sau un context mai larg. Trebuie acordată o atenție deosebită terminologiei, frazelor lungi, stilului și țării de destinație, deoarece germana utilizată în Germania, Austria și Elveția prezintă anumite diferențe.
EL – greacă
Traducerea limbii grecești cu inteligența artificială se îmbunătățește, dar necesită încă o revizuire atentă. Sensul general este de obicei transferat corect, dar pot apărea probleme în ceea ce privește stilul formal, sintaxa naturală și terminologia de specialitate. Datele comparative disponibile pentru limba greacă sunt limitate, așa că nu se poate indica cu claritate un sistem care să fie cel mai bun în mod absolut. În practică, are sens să comparați ChatGPT și Gemini.
Din cauza flexiunii limbii grecești, erorile de acord sau de caz pot apărea chiar și în fraze care sună cursiv. În textele medicale, juridice și tehnice în limba greacă, revizuirea umană este indispensabilă.
EN – engleză
Engleza este limba cel mai bine reprezentată în majoritatea sistemelor de inteligență artificială, deoarece este prezentă în datele de antrenare într-o măsură extrem de mare. Traducerile în limba engleză sunt de obicei cursive și adesea de înaltă calitate. Pentru a traduce în engleză, ChatGPT, Claude și Gemini sunt toate opțiuni foarte bune; Claude funcționează adesea bine pentru stilul natural în textele mai lungi, în timp ce ChatGPT este eficient în reformularea controlată și în respectarea instrucțiunilor care includ terminologie.
Riscul este ca inteligența artificială să facă textul prea șlefuit și să piardă unele nuanțe ale originalului. Uneori, aceasta corectează chiar și părți ale textului pe care le interpretează ca fiind eronate. Când se traduce în engleză, trebuie așadar verificat dacă traducerea păstrează sensul original, tonul și gradul de certitudine al textului sursă.
ES – spaniolă
Spaniola este o limbă foarte bine susținută și obține în general rezultate excelente în traducerea cu inteligență artificială. Pentru spaniolă ChatGPT, Claude și Gemini sunt utile pentru adaptarea tonului, a contextului și a scopului textului. Cele mai ample teste comparative recente pe marile modele lingvistice arată că modelele avansate se comportă foarte bine în perechile de limbi bine reprezentate, deși cea mai bună alegere depinde de direcția specifică și de domeniu.
Aspectul crucial este varianta locală: Spania, Mexic, America Latină și spaniola internațională neutră pot necesita vocabular și ton diferite. Trebuie acordată o atenție deosebită formulelor de politețe, terminologiei de produs și limbajului de reglementare.
ET – estonă
Estona este o limbă mai puțin răspândită și mai complexă decât multe limbi din Europa de Vest, așa că calitatea traducerilor este mai variabilă. Există puține date care să compare în mod specific Claude, ChatGPT și Gemini pentru limba estonă. În practică, Gemini și ChatGPT sunt candidați buni de testat datorită capacităților lor multilingve extinse, însă revizuirea de către un vorbitor nativ rămâne importantă.
Traducerea poate fi inteligibilă, dar nu în totalitate corectă din punct de vedere terminologic. Trebuie acordată atenție cazurilor, topicii nenaturale a cuvintelor și calcurilor din limba engleză. Revizuirea umană este recomandată pentru textele destinate publicării sau pentru conținutul de specialitate.
FI – finlandeză
Finlandeza este dificilă din cauza sistemului de cazuri, a cuvintelor compuse lungi și a unei structuri a frazei foarte diferite de cea din engleză. Inteligența artificială poate produce un text general bun în finlandeză, dar pot apărea erori de morfologie, de terminologie și de naturalețe. În prezent, nu sunt disponibile teste care să identifice un singur model ca fiind cea mai bună alegere pentru toate sarcinile de traducere în finlandeză. În general, ChatGPT și Gemini sunt utile atunci când contează terminologia, instrucțiunile și contextul.
Textele medicale și tehnice în limba finlandeză necesită o atenție deosebită, mai ales atunci când există deja termeni consacrați. Cuvintele compuse trebuie întotdeauna verificate.
FR – franceză
Franceza este una dintre limbile cel mai bine susținute în traducerea cu inteligență artificială. DeepL, ChatGPT, Claude și Gemini produc de obicei traduceri cursive. Pentru franceză, DeepL este adesea una dintre cele mai bune soluții dedicate traducerii automate, în timp ce ChatGPT și Claude sunt foarte utile pentru reformularea textului în funcție de stilul dorit. În proiectele multilingve mai mari, are sens să testați și Gemini, având în vedere rezultatele sale comparative recente bune.
Aspectele care necesită cea mai mare atenție sunt gradul de formalitate, limbajul incluziv, punctuația și variantele naționale, cum ar fi cele din Franța, Belgia, Elveția și Canada. Textele de marketing necesită adesea o adaptare umană pentru a nu suna generic.
HR – croată
Traducerile în limba croată produse de inteligența artificială sunt adesea utilizabile, dar trebuie revizuite cu atenție. Pentru croată există mai puține date comparative decât pentru sârbă sau cehă. Din cauza influenței limbilor înrudite, niciun sistem nu ar trebui considerat automat de încredere. Gemini și ChatGPT sunt candidați buni pentru un prim test.
O problemă frecventă este influența limbii sârbe. Trebuie acordată o atenție deosebită diferențelor dintre croată și sârbă în ceea ce privește termenii de specialitate, denumirile instituțiilor și limbajul administrativ, deoarece IA alege uneori o expresie de înțeles, dar care nu este naturală în contextul croat. În textele de marketing, traducerea necesită adesea o adaptare suplimentară pentru a fi mai puțin literală și mai asemănătoare cu un text scris direct pentru piața croată. Trebuie verificate terminologia, cazurile și formulele de adresare. În textele juridice sau tehnice, revizuirea de către un vorbitor nativ este indispensabilă.
HU – maghiară
Maghiara este dificilă pentru inteligența artificială deoarece structura sa este foarte diferită de cea a limbii engleze și a multor alte limbi europene. Traducerile generale pot fi bune, dar topica, sufixele, formele posesive și terminologia pot pune probleme. Pentru limba maghiară nu există un câștigător clar pentru diferitele combinații de limbi. În practică, ChatGPT și Gemini sunt utile pentru traducerea controlată și asigurarea calității.
Este nevoie de o precauție deosebită în cazul instrucțiunilor tehnice și al textelor medicale sau juridice. Chiar și o traducere în limba maghiară care sună cursiv și este produsă de inteligența artificială poate necesita multă revizuire.
IT – italiană
Italiana se comportă foarte bine în traducerea cu inteligență artificială. WMT25 a arătat că cele mai bune sisteme, cum ar fi Gemini 2.5 Pro și GPT-4.1, au fost foarte apropiate pe direcția engleză→italiană, Gemini 2.5 Pro obținând 79,4, iar GPT-4.1 obținând 79,0. Claude-4 s-a clasat mai jos în acel clasament specific. (WMT25)
Pentru italiană, Gemini și GPT-4.1/ChatGPT au feedback bun în rezultatele comparative. Aspectele care necesită cea mai mare atenție sunt tonul, eleganța, precizia juridică și terminologia. Italiana necesită adesea o adaptare stilistică, nu doar o traducere literală.
LT – lituaniană
Lituaniana este o limbă mai puțin răspândită și complexă din punct de vedere morfologic. Inteligența artificială poate pregăti o ciornă utilizabilă, dar riscul de erori gramaticale și terminologice este mai mare decât în cazul limbilor majore din Europa de Vest. Există puține date comparative despre limba lituaniană în rândul marilor modele lingvistice, așa că este mai bine să comparați mai multe traduceri. Gemini și ChatGPT sunt candidați buni de testat, mai ales atunci când contează contextul și respectarea instrucțiunilor.
Trebuie acordată atenție cazurilor, acordurilor, topicii cuvintelor și terminologiei de specialitate. Pentru textele destinate publicării, se recomandă insistent revizuirea de către un vorbitor nativ.
LV – letonă
Traducerea în letonă cu inteligența artificială se îmbunătățește, dar calitatea depinde foarte mult de domeniu. Sensul general este de obicei înțeles, dar adesea este necesară corectarea flexiunii, a terminologiei și a naturaleții exprimării. În practică, are sens să comparați Gemini și ChatGPT.
Este nevoie de o precauție deosebită în cazul textelor oficiale, al comunicării publice și al manualelor tehnice. Textele în limba letonă nu ar trebui publicate fără o revizuire din partea unui vorbitor nativ.
MK – macedoneană
Macedoneana este o limbă europeană cu mai puține date disponibile, așa că este nevoie de prudență în traducerea cu inteligență artificială. Traducerea poate fi de înțeles, dar s-ar putea să nu sune complet natural, iar terminologia poate fi inconsistentă. Datele comparative pentru macedoneană sunt foarte limitate. Datorită capacităților lor multilingve mai extinse, Gemini și ChatGPT sunt probabil cele mai utile sisteme pentru un prim test, dar revizuirea de către un vorbitor nativ este indispensabilă.
Traducerea poate fi influențată și de elemente bulgare sau sârbești. În textele oficiale, juridice, medicale sau tehnice în macedoneană, se recomandă insistent o revizuire de specialitate realizată de un vorbitor nativ.
NL – olandeză
Olandeza se comportă bine în traducerea cu inteligență artificială. DeepL și marile modele lingvistice principale produc de obicei o olandeză cursivă pentru textele de afaceri, de marketing și generale. În fluxurile de lucru practice, DeepL este adesea o alegere bună pentru o primă ciornă rapidă, în timp ce ChatGPT, Claude și Gemini sunt utile pentru ton, context și terminologie.
Principalele riscuri sunt tonul, cuvintele compuse, anglicismele și diferențele dintre olandeza din Țările de Jos și utilizarea flamandă din Belgia.
NO – norvegiană
Norvegiana se comportă bine în traducerea cu inteligență artificială, dar trebuie specificat dacă este necesară varianta bokmål sau nynorsk. Inteligența artificială folosește de obicei bokmål ca setare implicită. Există puține comparații directe pentru norvegiană între principalele modele lingvistice mari. ChatGPT și Claude sunt utile pentru adaptarea tonului și îmbunătățirea caracterului natural.
Calitatea generală a traducerilor este bună, dar trebuie verificate terminologia, tonul și stilul. Pentru textele medicale, financiare sau documentația tehnică, se recomandă revizuirea de către un vorbitor nativ.
PL – poloneză
Polona este relativ bine susținută, iar traducerile cu inteligență artificială pot fi de bună calitate. DeepL este utilizat adesea pentru poloneză, în timp ce modele lingvistice mari precum ChatGPT și Gemini sunt utile atunci când contează contextul și respectarea instrucțiunilor. Nu există un singur rezultat comparativ public care să identifice un model ca fiind alegerea net superioară pentru toate sarcinile de traducere în poloneză.
Gramatica poloneză este complexă, în special în ceea ce privește cazurile, genul și aspectul verbal. Inteligența artificială poate produce fraze cursive care conțin totuși erori de acord sau de terminologie. Este nevoie de o atenție deosebită în cazul conținutului juridic, medical și tehnic. Textele de marketing în poloneză necesită adesea o revizuire stilistică pentru a suna natural.
PT – portugheză
Portugheza se comportă foarte bine în cadrul traducerilor cu inteligență artificială, dar varianta locală este esențială. Pentru portugheză ChatGPT, Claude și Gemini sunt utile pentru adaptarea tonului și pentru diferențierea între portugheza europeană și cea braziliană. Modelele lingvistice mari și avansate se comportă, în general, foarte bine în perechile de limbi bine reprezentate, dar cea mai bună alegere depinde de faptul dacă varianta țintă este portugheza europeană sau cea braziliană.
Dacă nu se specifică altfel, inteligența artificială poate folosi portugheza braziliană ca setare implicită. Pentru comunicările destinate Portugaliei, trebuie specificată în mod expres portugheza europeană și trebuie verificat dacă traducerea corespunde utilizării locale.
RO – română
Româna este moderat de bine susținută. Inteligența artificială gestionează de obicei bine textele generale în limba română, însă terminologia de specialitate și stilul formal necesită revizuire. Studiul EU20 a inclus și limba română și a comparat traducerile din diverse sisteme, printre care DeepL, ChatGPT și texte de la Google sau revizuite de traducători umani. (studio EU20 QA)
Pentru limba română nu există un singur câștigător, dar ChatGPT și Gemini sunt o alegere bună atunci când contează contextul și respectarea instrucțiunilor. Este nevoie de prudență în ceea ce privește terminologia juridică și medicală, acordurile de gen și calcurile din limba engleză.
RU – rusă
Rusa este o limbă cu o cantitate mare de date disponibile, așa că sistemele de inteligență artificială se comportă, în general, bine. ChatGPT, Gemini și DeepL pot produce traduceri bune în rusă, în funcție de domeniu și de perechea de limbi. Claude este util, de asemenea, pentru îmbunătățirea caracterului natural și pentru reformularea textului. În testele comparative, sistemele lider variază în funcție de test și de perechea de limbi, de aceea este recomandabil să verificați alegerea sistemului pe un eșantion.
Principalele riscuri sunt aspectul verbal, cazurile și expresiile sensibile din punct de vedere politic sau cultural. În textele tehnice și juridice, terminologia trebuie verificată cu atenție. Inteligența artificială poate alege, de asemenea, o expresie corectă din punct de vedere gramatical, dar care nu este consacrată ca termen de specialitate.
SK – slovacă
Inteligența artificială poate produce variante preliminare bune în slovacă, dar există riscul de interferențe din partea limbii cehe. Datele comparative directe pentru slovacă sunt mai puține în comparație cu cele pentru cehă. În practică, ChatGPT și Gemini sunt sisteme bune de testat.
Trebuie verificate terminologia, declinările și topica naturală a cuvintelor. În documentele tehnice, revizuirea umană este importantă.
SL – slovenă
Slovena necesită o abordare prudentă. Inteligența artificială poate produce un text fluent în slovenă, dar pot apărea erori în cazuri, dual (numărul dual), acorduri, terminologie și naturalețe. Ordinea cuvintelor în frază urmează adesea engleza, rezultând o topică nenaturală în slovenă. În practică, vă recomandăm să testați ChatGPT și Gemini, deoarece respectă bine instrucțiunile terminologice și formale detaliate.
Deoarece slovena este o limbă mai puțin răspândită decât germana, franceza sau spaniola, rezultatele sunt mai puțin previzibile. În textele de marketing, inteligența artificială poate fi un bun punct de plecare; în textele juridice, medicale și tehnice, este recomandată o revizuire de specialitate.
SQ – albaneză
Albaneza este o limbă cu mai puține date disponibile pentru traducerea cu inteligență artificială. Traducerea poate transmite sensul general, dar terminologia, gramatica și stilul natural pot fi destul de nesigure. Datele comparative directe pentru albaneză sunt foarte limitate, așa că nu este posibil să se aleagă cel mai bun model în mod absolut. Gemini și ChatGPT sunt sisteme bune de la care să porniți, însă este necesară revizuirea de către un vorbitor nativ.
SR – sârbă
Sârba s-a comportat foarte bine în WMT25 pe direcția engleză→sârbă în alfabet chirilic. Gemini 2.5 Pro s-a clasat pe primul loc, GPT-4.1 a obținut rezultate foarte bune, iar Claude-4 s-a poziționat, de asemenea, pe locurile fruntașe. (WMT25)
Pentru sârbă, Gemini are în prezent cea mai solidă susținere în datele comparative, în timp ce ChatGPT/GPT-4.1 este de asemenea foarte aproape. Este întotdeauna necesar să alegeți între alfabetul chirilic și cel latin. Înainte de publicare, trebuie verificate terminologia și stilul.
SV – suedeză
Suedeza este o limbă nordică bine susținută de sistemele de traducere, așa că calitatea traducerilor cu inteligență artificială este în general bună. ChatGPT și Claude sunt utile pentru ton, reformulare și terminologie controlată. De asemenea, Gemini merită luat în considerare în proiectele multilingve, datorită rezultatelor sale comparative recente bune.
Textele generale de afaceri și de marketing necesită adesea doar o revizuire moderată. Principalele riscuri sunt terminologia, sintaxa prea apropiată de engleză, tonul și coerența în documentele tehnice sau medicale. Pentru suedeză, trebuie verificate, de asemenea, cuvintele compuse și expresiile consacrate.
ZH – chineză
Traducerea în chineză cu inteligența artificială poate fi foarte bună, în special pentru conținutul general, de afaceri și tehnic. În WMT25, pentru direcția engleză→chineză, primul în clasament a fost Algharb cu un punctaj de 88,4, urmat de Claude-4 cu 86,9. DeepSeek-V3 a obținut 85,0 și s-a clasat între locurile 3 și 6, devansând GPT-4.1 cu 84,0 și Gemini 2.5 Pro cu 83,8. WMT25
Aceasta înseamnă că, dintre instrumentele consacrate, Claude-4 a obținut cel mai bun rezultat în acel test specific. Ca întotdeauna, se recomandă testarea celui mai bun sistem pe un eșantion real din proiect. De asemenea, este necesar să specificați varianta locală și scrierea: chineza simplificată pentru China sau chineza tradițională pentru Taiwan sau Hong Kong. Este nevoie de o prudență deosebită în ceea ce privește tonul de marketing, adaptarea culturală, terminologia tehnică și limbajul juridic.
În traducerile dintre chineză și alte limbi europene, engleza poate influența indirect traducerea ca limbă intermediară. Din acest motiv, în limba țintă pot apărea probleme tipice traducerilor din chineză în engleză.
Recomandare practică
Traducerea cu inteligență artificială este mai eficientă atunci când face parte dintr-un proces controlat. Pentru limbile cu o cantitate mare de date disponibile, aceasta poate economisi mult timp și poate genera rezultate bune. Pentru limbile mai puțin răspândite sau mai complexe, este în continuare utilă, dar necesită o revizuire mai amănunțită.
Un flux de lucru multilingv sigur ar trebui să includă următorii pași:
- Alegerea sistemului celui mai potrivit pentru perechea de limbi.
- Pregătirea instrucțiunilor terminologice și stilistice.
- Specificarea clară a variantei locale a limbii, a scrierii și a utilizării formulelor de politețe sau informale.
- Revizuirea traducerii de către un vorbitor nativ sau un specialist.
Traducerea cu inteligență artificială nu mai este doar un instrument experimental. A devenit un sprijin important pentru a comunica mai rapid. Calitatea finală depinde însă în continuare de conștientizarea limbilor în care inteligența artificială funcționează cel mai bine, a zonelor în care riscurile sunt mai mari și a momentelor în care este necesară expertiza umană.