Vsaka beseda šteje: človeška strokovnost v dobi prevajanja z umetno inteligenco
Vsaka beseda šteje: človeška strokovnost v dobi prevajanja z umetno inteligenco V današnjem globalnem okolju je tehnična dokumentacija ključnega pomena – ne le kot pravni in operativni dokument, temveč tudi kot odraz vaše blagovne znamke. Je most med vašim podjetjem in končnimi uporabniki vaših izdelkov. Za podjetja, ki poslujejo pod strogimi regulativnimi zahtevami, zlasti znotraj […]
Tipične napake velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT, pri prevajanju
Tipične napake velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT, pri prevajanju Z vzponom velikih jezikovnih modelov (LLM), kot je ChatGPT, se pojavlja vse več možnosti za avtomatizirano ustvarjanje besedil – tudi prevodov. Številna podjetja zato preizkušajo, ali lahko s pomočjo teh orodij zmanjšajo stroške in pohitrijo procese. A kljub napredku je pomembno razumeti omejitve teh tehnologij, […]
Tipične napake strojnih prevodov: zakaj je potreben post-editing
Tipične napake strojnih prevodov: zakaj je potreben post-editing V dobi umetne inteligence in vedno bolj razširjene uporabe strojnega prevajanja se številna podjetja odločajo za hitrejše in cenejše rešitve pri prevajanju vsebin. A kljub temu, da orodja, kot so DeepL, Google Translate ali Microsoft Translator, ponujajo neverjetne hitrosti in solidno osnovno kakovost, so še vedno daleč […]
Kako dobri so strojni prevajalniki #3: Koronavirus
Kako dobri so strojni prevajalniki #3: Koronavirus Z izbruhom koronavirusa so v naše besedišče čez noč vstopili izrazi, kot sta samoizolacija in socialno distanciranje. Slednje prakticiramo tudi Aikwitovi sodelavci, tako da smo tokrat glede na ukrepe za zajezitev okužbe, med katerimi je tudi zaprtje knjižnic, strojne prevajalnike preizkusili s priporočili Svetovne zdravstvene organizacije za ohranjanje […]
Google Translate proti Amazon Translate: kdo bo boljši?
Google Translate proti Amazon Translate: kdo bo boljši? Razvoj strojnih prevajalnikov smo v zadnjih letih lahko spremljali takorekoč v živo. Ker je Google Translate prosto dostopen, smo lahko iz leta v leto spremljali napredek in ugotavljali, kakšna je kakovost. Sicer se še vedno pogosto zmoti, vendar je vse več primerov, ko smo presenečeni, kako dober […]
Leposlovje v strojni preobleki #5: Dobra znamenja
Leposlovje v strojni preobleki #5: Dobra znamenja Strojni prevajalniki postajajo vse boljši in boljši. Kot smo videli v tem blogu, najboljše rezultate dobimo, če jih uporabljamo na primernih besedilih. Kako pa se obnašajo, ko se srečajo z besedili, ki niso najbolj primerna za strojno prevajanje, kot so literarna dela? Zanje velja prepričanje, da jih algoritmi […]
Kako dobri so strojni prevajalniki #2: Navodila za uporabo
Kako dobri so strojni prevajalniki #2: Navodila za uporabo Nekajkrat smo že preverili (1, 2, 3, 4), kako dobro se strojni prevajalniki spopadejo z literarnimi besedili. Kljub velikemu skoku v kakovosti, do katerega je prišlo ob prehodu na algoritme nevronskih mrež (Strojno prevajanje je zanič, mar ne?), smo ugotovili, da je še precej prostora za […]
Kaj so pomnilniki prevodov ali kako prihraniti pri prevajanju
Kaj so pomnilniki prevodov ali kako prihraniti pri prevajanju Če se ukvarjate s prevodi navodil za uporabo, ste se zagotovo že srečali s podobno situacijo: Podjetje A, ki se ukvarja s proizvodnjo klimatskih naprav, ima na trgu model klimatske naprave A456-Top-klima, ki je še posebej uspešen, zato se odločijo, da ga bodo posodobili z […]
Kako dobri so strojni prevajalniki #1: Pravilnik o zasebnosti
Kako dobri so strojni prevajalniki #1: Pravilnik o zasebnosti Nekajkrat smo že preverili (1, 2, 3, 4), kako dobro se strojni prevajalniki spopadejo z literarnimi besedili. Kljub velikemu skoku v kakovosti, do katerega je prišlo ob prehodu na algoritme nevronskih mrež (Strojno prevajanje je zanič, mar ne?), smo ugotovili, da je še precej prostora za […]
Leposlovje v strojni preobleki #4: 1984
Leposlovje v strojni preobleki #4: 1984 Strojni prevajalniki postajajo vse boljši in boljši. Kot smo videli v tem blogu, najboljše rezultate dobimo, če jih uporabljamo na primernih besedilih. Kako pa se obnašajo, ko se srečajo z besedili, ki niso najbolj primerna za strojno prevajanje, kot so literarna dela? Zanje velja prepričanje, da jih algoritmi za […]