La traduzione con l’intelligenza artificiale ha fatto grandi progressi negli ultimi anni. Strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini e DeepL sono oggi in grado di produrre traduzioni scorrevoli e utilizzabili in molte lingue, soprattutto quando il testo di partenza è chiaro e la coppia linguistica è ben rappresentata nei dati di addestramento. Lo confermano anche i risultati dei recenti test comparativi: WMT25 ha mostrato che Gemini 2.5 Pro si è collocato tra i migliori sistemi, in particolare per diverse lingue europee, mentre WMT24 ha evidenziato risultati molto buoni per Claude 3.5 Sonnet. Nel test ampliato con 55 lingue e dialetti, WMT24++ ha posizionato in alto modelli linguistici avanzati come OpenAI, Claude e Gemini. DeepL, da parte sua, riporta buoni risultati sulla base di 48.000 valutazioni alla cieca in 16 combinazioni linguistiche prioritarie. (WMT25, WMT24, WMT24++, DeepL)
La qualità della traduzione, però, varia molto da una lingua all’altra. Le lingue con una grande quantità di dati disponibili, come tedesco, francese, spagnolo o italiano, in genere ottengono risultati molto buoni nella traduzione con l’intelligenza artificiale. Per lingue più piccole o morfologicamente più complesse, come sloveno, lettone, lituano, macedone o albanese, è invece necessaria una revisione più approfondita. Anche quando una traduzione suona scorrevole, può nascondere errori meno evidenti nella terminologia, nella grammatica o nel significato.
Di seguito proponiamo una panoramica pratica per singola lingua.
BG – bulgaro
Il bulgaro si comporta in genere in modo solido nella traduzione con l’intelligenza artificiale, soprattutto nelle traduzioni dall’inglese e verso l’inglese. Essendo una lingua ufficiale dell’UE con una discreta presenza digitale, i principali sistemi di intelligenza artificiale di solito producono bozze utilizzabili. Rispetto a lingue come ceco, italiano o tedesco, per il bulgaro sono disponibili meno dati comparativi, quindi è difficile indicare un unico sistema come scelta più affidabile. Nella pratica ha senso testare prima Gemini e ChatGPT, mentre DeepL può essere una buona soluzione per bozze rapide in coppie linguistiche ben supportate.
Gli aspetti che richiedono più attenzione sono la grammatica e lo stile. Il bulgaro presenta forme verbali specifiche, importanti differenze nell’aspetto verbale e strutture consolidate che l’intelligenza artificiale può semplificare eccessivamente. Nei testi legali, medici e tecnici, la terminologia deve sempre essere verificata da un madrelingua o da un revisore specializzato.
BS – bosniaco
Con il bosniaco serve particolare cautela, perché i sistemi tendono spesso ad avvicinarlo al croato o al serbo. La traduzione può essere comprensibile, ma non suonare del tutto naturale per la Bosnia-Erzegovina o non corrispondere alla variante linguistica attesa. Esistono pochi dati comparativi pubblici che confrontino specificamente i principali grandi modelli linguistici per il bosniaco. Considerando i risultati per le lingue slave meridionali affini, ha senso testare prima Gemini e ChatGPT, ma non è consigliabile utilizzare il testo finale senza revisione.
Occorre prestare attenzione a espressioni serbe o croate, terminologia, forme di allocuzione e lessico regionale. Per testi destinati alla pubblicazione, è fortemente consigliata la revisione da parte di un madrelingua bosniaco. Il cliente dovrebbe inoltre specificare chiaramente se ha davvero bisogno del bosniaco o eventualmente della variante iecava del serbo per la Repubblica Serba di Bosnia ed Erzegovina.
CS – ceco
Il ceco si comporta bene nei moderni sistemi di traduzione basati sull’intelligenza artificiale. WMT25 ha dato buoni risultati per le coppie linguistiche legate al ceco, con Gemini 2.5 Pro al primo posto per le combinazioni inglese→ceco e ceco→tedesco. Anche GPT-4.1 è risultato molto valido nella combinazione ceco→tedesco, mentre Claude-4 si è avvicinato ai migliori risultati in quella direzione. (WMT25)
Il ceco, tuttavia, ha una declinazione complessa, accordi grammaticali articolati e un ordine delle parole delicato. Una traduzione prodotta dall’intelligenza artificiale può sembrare naturale a prima vista, ma contenere errori nei casi o nella terminologia. I testi tecnici e legali vanno quindi sempre revisionati con attenzione.
DA – danese
Il danese è una lingua nordica ben supportata dai sistemi di traduzione e in genere si comporta bene in strumenti come DeepL, ChatGPT, Claude e Gemini. Per il danese sono disponibili meno confronti recenti in stile WMT rispetto a lingue come il ceco o l’italiano. ChatGPT e Claude sono utili per adattare tono, stile e naturalezza del testo.
L’intelligenza artificiale gestisce in modo piuttosto affidabile testi aziendali generali, testi di marketing e contenuti per l’assistenza clienti. I problemi più frequenti sono un tono non adeguato, una terminologia imprecisa e una struttura della frase troppo simile all’inglese. Vanno controllati con particolare attenzione i composti e la terminologia medica.
DE – tedesco
Il tedesco è una delle lingue meglio supportate nella traduzione con l’intelligenza artificiale. DeepL gode di un’ottima reputazione per il tedesco, ma anche i grandi modelli linguistici ottengono buoni risultati. In WMT25 Gemini 2.5 Pro si è classificato al primo posto per la direzione ceco→tedesco, con GPT-4.1 e Claude-4 anch’essi vicini ai migliori risultati. (WMT25)
Per i testi tedeschi generali, DeepL, Gemini e ChatGPT sono tutte ottime opzioni. ChatGPT e Gemini sono utili quando contano istruzioni dettagliate, terminologia o un contesto più ampio. Occorre prestare particolare attenzione alla terminologia, alle frasi lunghe, allo stile e al paese di destinazione, perché il tedesco usato in Germania, Austria e Svizzera presenta alcune differenze.
EL – greco
La traduzione del greco con l’intelligenza artificiale sta migliorando, ma richiede ancora una revisione attenta. Il significato generale viene di solito trasferito correttamente, ma possono sorgere problemi nello stile formale, nella sintassi naturale e nella terminologia specialistica. I dati comparativi disponibili per il greco sono limitati, quindi non è possibile indicare con chiarezza un sistema migliore in assoluto. Nella pratica ha senso confrontare ChatGPT e Gemini.
A causa della flessione del greco, errori di accordo o di caso possono comparire anche in frasi che suonano scorrevoli. Nei testi medici, legali e tecnici in greco, la revisione umana è indispensabile.
EN – inglese
L’inglese è la lingua meglio rappresentata nella maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale, perché è presente nei dati di addestramento in misura molto ampia. Le traduzioni verso l’inglese sono di solito scorrevoli e spesso di qualità elevata. Per tradurre in inglese, ChatGPT, Claude e Gemini sono tutti molto validi; Claude funziona spesso bene per lo stile naturale nei testi più lunghi, mentre ChatGPT è efficace nella riformulazione controllata e nelle istruzioni che includono terminologia.
Il rischio è che l’intelligenza artificiale renda il testo troppo levigato e perda alcune sfumature dell’originale. A volte corregge anche parti del testo che interpreta come errate. Quando si traduce in inglese, bisogna quindi verificare che la traduzione mantenga il significato originale, il tono e il grado di certezza del testo di partenza.
ES – spagnolo
Lo spagnolo è una lingua molto ben supportata e in genere ottiene ottimi risultati nella traduzione con l’intelligenza artificiale. Per lo spagnolo, ChatGPT, Claude e Gemini sono utili per adattare tono, contesto e finalità del testo. I più ampi test comparativi recenti sui grandi modelli linguistici mostrano che i modelli avanzati si comportano molto bene nelle coppie linguistiche ben rappresentate, anche se la scelta migliore dipende dalla direzione specifica e dal settore.
L’aspetto cruciale è la variante locale: Spagna, Messico, America Latina e spagnolo internazionale neutro possono richiedere lessico e tono diversi. Occorre prestare particolare attenzione alle forme di cortesia, alla terminologia di prodotto e al linguaggio normativo.
ET – estone
L’estone è una lingua più piccola e più complessa rispetto a molte lingue dell’Europa occidentale, quindi la qualità delle traduzioni è più variabile. Esistono pochi dati che confrontino specificamente Claude, ChatGPT, Gemini e DeepL per l’estone. Nella pratica, Gemini e ChatGPT sono buoni candidati da testare grazie alle loro ampie capacità multilingue, ma la revisione da parte di un madrelingua resta importante.
La traduzione può essere comprensibile, ma non del tutto corretta dal punto di vista terminologico. Occorre prestare attenzione ai casi, a un ordine delle parole innaturale e ai calchi dall’inglese. La revisione umana è consigliata per testi destinati alla pubblicazione o per contenuti specialistici.
FI – finlandese
Il finlandese è impegnativo a causa del sistema dei casi, dei composti lunghi e di una struttura della frase molto diversa dall’inglese. L’intelligenza artificiale può produrre un buon testo finlandese generale, ma possono comparire errori nella morfologia, nella terminologia e nella naturalezza. Al momento non sono disponibili test che individuino un unico modello come scelta migliore per tutte le attività di traduzione in finlandese. In generale, ChatGPT e Gemini sono utili quando contano terminologia, istruzioni e contesto.
I testi medici e tecnici in finlandese richiedono particolare attenzione, soprattutto quando esistono già termini consolidati. I composti vanno sempre controllati.
FR – francese
Il francese è una delle lingue meglio supportate nella traduzione con l’intelligenza artificiale. DeepL, ChatGPT, Claude e Gemini producono di solito traduzioni scorrevoli. Per il francese, DeepL è spesso una delle migliori soluzioni dedicate alla traduzione automatica, mentre ChatGPT e Claude sono molto utili per riformulare il testo in base allo stile desiderato. Nei progetti multilingue più ampi ha senso testare anche Gemini, dati i suoi buoni risultati comparativi recenti.
Gli aspetti che richiedono più attenzione sono il grado di formalità, il linguaggio inclusivo, la punteggiatura e le varianti nazionali, come quelle di Francia, Belgio, Svizzera e Canada. I testi di marketing spesso richiedono un adattamento umano per non suonare generici.
HR – croato
Le traduzioni in croato prodotte dall’intelligenza artificiale sono spesso utilizzabili, ma vanno revisionate con attenzione. Per il croato ci sono meno dati comparativi rispetto al serbo o al ceco. A causa dell’influenza delle lingue affini, nessun sistema dovrebbe essere considerato automaticamente affidabile. Gemini e ChatGPT sono buoni candidati per un primo test.
Un problema frequente è l’influenza del serbo. Occorre prestare particolare attenzione alle differenze tra croato e serbo nei termini specialistici, nei nomi delle istituzioni e nel linguaggio amministrativo, perché l’IA a volte sceglie un’espressione comprensibile ma non naturale nel contesto croato. Nei testi di marketing, la traduzione spesso richiede un ulteriore adattamento per risultare meno letterale e più simile a un testo scritto per il mercato croato. Vanno controllati terminologia, casi e forme di allocuzione. Nei testi legali o tecnici, la revisione da parte di un madrelingua è indispensabile.
HU – ungherese
L’ungherese è difficile per l’intelligenza artificiale perché la sua struttura è molto diversa dall’inglese e da molte altre lingue europee. Le traduzioni generali possono essere buone, ma ordine delle parole, suffissi, forme possessive e terminologia possono creare problemi. Per l’ungherese non esiste un chiaro vincitore valido per diverse combinazioni linguistiche. Nella pratica, ChatGPT e Gemini sono utili per la traduzione controllata e la garanzia della qualità.
Serve particolare cautela con istruzioni tecniche e testi medici o legali. Anche una traduzione ungherese scorrevole prodotta dall’intelligenza artificiale può richiedere molta revisione.
IT – italiano
L’italiano si comporta molto bene nella traduzione con l’intelligenza artificiale. WMT25 ha mostrato che i sistemi migliori, come Gemini 2.5 Pro e GPT-4.1, erano molto vicini nella direzione inglese→italiano, con Gemini 2.5 Pro a 79,4 e GPT-4.1 a 79,0. Claude-4 si è posizionato più in basso in quella specifica classifica. (WMT25)
Per l’italiano, Gemini e GPT-4.1/ChatGPT hanno buoni riscontri nei risultati comparativi, mentre DeepL resta una scelta molto utile per le prime bozze. Gli aspetti che richiedono più attenzione sono tono, eleganza, precisione legale e terminologia. L’italiano richiede spesso un adattamento stilistico, non solo una traduzione letterale.
LT – lituano
Il lituano è una lingua più piccola e morfologicamente complessa. L’intelligenza artificiale può preparare una bozza utilizzabile, ma il rischio di errori grammaticali e terminologici è più alto rispetto alle lingue maggiori dell’Europa occidentale. Esistono pochi dati comparativi sul lituano tra i grandi modelli linguistici, quindi è meglio confrontare più traduzioni. Gemini e ChatGPT sono buoni candidati da testare, soprattutto quando contano il contesto e il rispetto delle istruzioni.
Occorre prestare attenzione ai casi, agli accordi, all’ordine delle parole e alla terminologia specialistica. Per testi destinati alla pubblicazione, è fortemente consigliata la revisione da parte di un madrelingua.
LV – lettone
La traduzione in lettone con l’intelligenza artificiale sta migliorando, ma la qualità dipende molto dal settore. Il significato generale è di solito comprensibile, ma spesso è necessario correggere flessione, terminologia e naturalezza dell’espressione. Nella pratica ha senso confrontare Gemini e ChatGPT.
Serve particolare cautela con testi ufficiali, comunicazione pubblica e manuali tecnici. I testi in lettone non dovrebbero essere pubblicati senza revisione da parte di un madrelingua.
MK – macedone
Il macedone è una lingua europea con meno dati disponibili, quindi nella traduzione con l’intelligenza artificiale serve prudenza. La traduzione può essere comprensibile, ma non suonare del tutto naturale, e la terminologia può risultare incoerente. I dati comparativi per il macedone sono molto limitati. Grazie alle loro capacità multilingue più ampie, Gemini e ChatGPT sono probabilmente i sistemi più utili per un primo test, ma la revisione da parte di un madrelingua è indispensabile.
La traduzione può anche essere influenzata da elementi bulgari o serbi. Nei testi ufficiali, legali, medici o tecnici in macedone, è fortemente consigliata una revisione specialistica da parte di un madrelingua.
NL – olandese
L’olandese si comporta bene nella traduzione con l’intelligenza artificiale. DeepL e i principali grandi modelli linguistici producono di solito un olandese scorrevole per testi aziendali, di marketing e generali. ChatGPT, Claude e Gemini sono utili per adattare tono, contesto e terminologia.
I principali rischi sono tono, composti, anglicismi e differenze tra l’olandese dei Paesi Bassi e l’uso fiammingo in Belgio.
NO – norvegese
Il norvegese si comporta bene nella traduzione con l’intelligenza artificiale, ma occorre specificare se serve la variante bokmål o nynorsk. L’intelligenza artificiale di solito usa il bokmål come impostazione predefinita. Esistono pochi confronti diretti sul norvegese tra i principali grandi modelli linguistici. ChatGPT e Claude sono utili per adattare il tono e migliorare la naturalezza.
La qualità generale delle traduzioni è buona, ma vanno controllati terminologia, tono e stile. Per testi medici, finanziari o documentazione tecnica, è consigliata la revisione da parte di un madrelingua.
PL – polacco
Il polacco è relativamente ben supportato e le traduzioni con l’intelligenza artificiale possono essere buone. DeepL è spesso usato per il polacco, mentre grandi modelli linguistici come ChatGPT e Gemini sono utili quando contano il contesto e il rispetto delle istruzioni. Non esiste un unico risultato comparativo pubblico che identifichi un modello come scelta chiaramente migliore per tutti i compiti di traduzione in polacco.
La grammatica polacca è complessa, soprattutto per casi, genere e aspetto verbale. L’intelligenza artificiale può produrre frasi scorrevoli che contengono comunque errori di accordo o terminologia. Serve particolare cautela nei contenuti legali, medici e tecnici. I testi di marketing in polacco spesso richiedono una revisione stilistica per suonare naturali.
PT – portoghese
Il portoghese si comporta molto bene nella traduzione con l’intelligenza artificiale, ma la variante locale è fondamentale. Per il portoghese, ChatGPT, Claude e Gemini sono utili per adattare il tono e distinguere tra portoghese europeo e portoghese brasiliano. I grandi modelli linguistici avanzati si comportano in genere molto bene nelle coppie linguistiche ben rappresentate, ma la scelta migliore dipende dal fatto che la variante di destinazione sia il portoghese europeo o brasiliano.
Se non diversamente specificato, l’intelligenza artificiale può usare il portoghese brasiliano come impostazione predefinita. Per comunicazioni destinate al Portogallo, occorre indicare espressamente il portoghese europeo e verificare che la traduzione corrisponda all’uso locale.
RO – rumeno
Il rumeno è moderatamente ben supportato. L’intelligenza artificiale gestisce di solito bene i testi rumeni generali, ma la terminologia specialistica e lo stile formale richiedono revisione. Lo studiul EU20 ha incluso anche il rumeno e ha confrontato traduzioni di diversi sistemi, tra cui DeepL, ChatGPT e testi di Google o revisionati da traduttori umani. (studio EU20 QA)
Per il rumeno non esiste un unico vincitore, ma ChatGPT e Gemini sono una buona scelta quando contano contesto e rispetto delle istruzioni. Serve cautela nella terminologia legale e medica, negli accordi di genere e nei calchi dall’inglese.
RU – russo
Il russo è una lingua con una grande quantità di dati disponibili, quindi i sistemi di intelligenza artificiale in genere si comportano bene. ChatGPT, Gemini e DeepL possono produrre buone traduzioni in russo, a seconda del settore e della coppia linguistica. Claude è utile anche per migliorare la naturalezza e riformulare il testo. Nei test comparativi, i sistemi leader variano a seconda del test e della coppia linguistica, quindi è consigliabile verificare la scelta del sistema su un campione.
I principali rischi sono l’aspetto verbale, i casi e le espressioni politicamente o culturalmente sensibili. Nei testi tecnici e legali, la terminologia va controllata con attenzione. L’intelligenza artificiale può anche scegliere un’espressione grammaticalmente corretta ma non consolidata come termine specialistico.
SK – slovacco
L’intelligenza artificiale può produrre buone bozze in slovacco, ma c’è il rischio di interferenze da parte del ceco. I dati comparativi diretti per lo slovacco sono meno numerosi rispetto al ceco. Nella pratica, ChatGPT e Gemini sono buoni sistemi da testare, mentre DeepL può essere utile per la traduzione generale.
Occorre controllare terminologia, declinazioni e ordine naturale delle parole. Nei documenti tecnici, la revisione umana è importante.
SL – sloveno
Lo sloveno richiede un approccio prudente. L’intelligenza artificiale può produrre un testo sloveno scorrevole, ma possono comparire errori nei casi, nel duale, negli accordi, nella terminologia e nella naturalezza. L’ordine delle parole nella frase segue spesso l’inglese, risultando innaturale in sloveno. Nella pratica consigliamo di testare ChatGPT e Gemini, perché seguono bene istruzioni terminologiche e formali dettagliate.
Poiché lo sloveno è una lingua più piccola rispetto al tedesco, al francese o allo spagnolo, i risultati sono meno prevedibili. Nei testi di marketing, l’intelligenza artificiale può essere un buon punto di partenza; nei testi legali, medici e tecnici, è consigliata una revisione specialistica.
SQ – albanese
L’albanese è una lingua con meno dati disponibili per la traduzione con l’intelligenza artificiale. La traduzione può trasmettere il significato generale, ma terminologia, grammatica e stile naturale possono essere poco affidabili. I dati comparativi diretti per l’albanese sono molto limitati, quindi non è possibile scegliere un modello migliore in assoluto. Gemini e ChatGPT sono buoni sistemi da cui partire, ma è necessaria la revisione da parte di un madrelingua.
SR – serbo
Il serbo si è comportato molto bene in WMT25 nella direzione inglese→serbo in cirillico. Gemini 2.5 Pro si è classificato al primo posto, GPT-4.1 ha ottenuto risultati molto buoni e anche Claude-4 si è posizionato in alto. (WMT25)
Per il serbo, Gemini dispone attualmente del supporto più forte nei dati comparativi, mentre ChatGPT/GPT-4.1 è anch’esso molto vicino. È sempre necessario scegliere tra cirillico e latino. Prima della pubblicazione vanno controllati terminologia e stile.
SV – svedese
Lo svedese è una lingua nordica ben supportata dai sistemi di traduzione, quindi la qualità delle traduzioni con l’intelligenza artificiale è generalmente buona. ChatGPT e Claude sono utili per adattare il tono, riformulazione e terminologia controllata. Gemini merita di essere considerato anche nei progetti multilingue, grazie ai suoi buoni risultati comparativi recenti.
I testi aziendali e di marketing generali spesso richiedono solo una revisione moderata. I principali rischi sono terminologia, sintassi troppo vicina all’inglese, tono e coerenza nei documenti tecnici o medici. Per lo svedese vanno controllati anche i composti e le espressioni consolidate.
ZH – cinese
La traduzione in cinese con l’intelligenza artificiale può essere molto buona, soprattutto per contenuti generali, aziendali e tecnici. In WMT25, per la direzione inglese→cinese, il primo in classifica è stato Algharb con un punteggio di 88,4, seguito da Claude-4 con 86,9. DeepSeek-V3 ha ottenuto 85,0 ed è stato classificato tra il 3º e il 6º posto, davanti a GPT-4.1 con 84,0 e Gemini 2.5 Pro con 83,8. WMT25
Questo significa che, tra gli strumenti più affermati, Claude-4 ha ottenuto il miglior risultato in quel test specifico. Come sempre, è consigliabile provare il sistema migliore su un campione reale del progetto. È inoltre necessario specificare la variante locale e la scrittura: cinese semplificato per la Cina o cinese tradizionale per Taiwan o Hong Kong. Serve particolare cautela con il tono di marketing, l’adattamento culturale, la terminologia tecnica e il linguaggio legale.
Nelle traduzioni tra cinese e altre lingue europee, l’inglese può influenzare indirettamente la traduzione come lingua intermedia. Per questo, nella lingua di arrivo possono comparire anche problemi tipici delle traduzioni cinese-inglese.
Raccomandazione pratica
La traduzione con l’intelligenza artificiale è più efficace quando fa parte di un processo controllato. Per le lingue con una grande quantità di dati disponibili può far risparmiare molto tempo e produrre buoni risultati. Per le lingue più piccole o più complesse è comunque utile, ma richiede una revisione più approfondita.
Un flusso di lavoro multilingue sicuro dovrebbe includere questi passaggi:
- Scegliere il sistema più adatto alla coppia linguistica.
- Preparare istruzioni terminologiche e stilistiche.
- Specificare chiaramente la variante locale della lingua, la scrittura e l’uso di forme di cortesia o informali.
- Far revisionare la traduzione da un madrelingua o da uno specialista.
La traduzione con l’intelligenza artificiale non è più solo uno strumento sperimentale. È diventata un importante supporto per comunicare più rapidamente. La qualità finale dipende però ancora dalla consapevolezza di quali siano le lingue in cui l’intelligenza artificiale funziona meglio, dove i rischi sono maggiori e quando è necessaria la competenza umana.
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