Koliko dobro umjetna inteligencija prevodi na različite jezike

Kvaliteta prijevoda ipak se znatno razlikuje od jezika do jezika. Jezici s velikom količinom dostupnih podataka, kao što su njemački, francuski, španjolski ili talijanski, pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije obično postižu vrlo dobre rezultate. Kod manjih ili morfološki zahtjevnijih jezika, kao što su hrvatski, latvijski, litavski, makedonski ili albanski, potreban je detaljniji pregled. Čak i kada prijevod zvuči tečno, u njemu se mogu skrivati manje očite pogreške u terminologiji, gramatici ili samom značenju.

U nastavku donosimo praktičan pregled po pojedinim jezicima.

---

BG – bugarski

Bugarski se pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije u pravilu pokazuje solidnim, osobito pri prevođenju s engleskog i na engleski. Budući da je riječ o službenom jeziku EU-a s razmjerno dobrom digitalnom zastupljenošću, veći sustavi umjetne inteligencije obično pripremaju uporabive prijevode. U usporedbi s jezicima kao što su češki, talijanski ili njemački, za bugarski je dostupno manje usporednih podataka, pa je teško izdvojiti jedan sustav kao pouzdano najbolji izbor. U praksi je smisleno najprije testirati Gemini i ChatGPT.

Najviše pozornosti zahtijevaju gramatika i stil. Bugarski ima posebne glagolske oblike, važne razlike u glagolskom vidu i ustaljene obrasce koje umjetna inteligencija može pretjerano pojednostaviti. U pravnim, medicinskim i tehničkim tekstovima terminologiju uvijek treba provjeriti izvorni govornik odnosno stručni pregledavatelj.

BS – bosanski

Kod bosanskog je potreban poseban oprez jer ga sustavi često približavaju hrvatskom ili srpskom. Prijevod može biti razumljiv, ali ne zvučati posve prirodno za Bosnu i Hercegovinu ili ne odgovarati očekivanoj jezičnoj varijanti. Malo je izravnih javnih usporednih podataka koji bi glavne velike jezične modele posebno uspoređivali za bosanski. S obzirom na rezultate za srodne južnoslavenske jezike, smisleno je najprije testirati Gemini i ChatGPT, no završni tekst nije preporučljivo upotrebljavati bez pregleda.

Obratite pozornost na srpske ili hrvatske izraze, terminologiju, oblik obraćanja i regionalni vokabular. Za tekstove namijenjene javnoj objavi vrlo je preporučljiv pregled izvornog govornika bosanskog. Naručitelj bi usto trebao jasno navesti treba li mu doista bosanski ili možda ijekavski srpski za Republiku Srpsku.

CS – češki

Češki se u suvremenim sustavima za prevođenje pomoću umjetne inteligencije pokazuje dobrim. WMT25 dao je dobre rezultate za jezične parove povezane s češkim, pri čemu se Gemini 2.5 Pro svrstao na prvo mjesto za kombinacije engleski→češki i češki→njemački. GPT-4.1 također je bio vrlo dobar u kombinaciji češki→njemački, a Claude-4 u toj je kombinaciji bio blizu najboljim rezultatima. (WMT25)

Unatoč tome, češki ima zahtjevnu deklinaciju, slaganje i red riječi. Prijevod koji pripremi umjetna inteligencija na prvi pogled može djelovati prirodno, ali sadržavati pogreške u padežima ili terminologiji. Tehničke i pravne tekstove zato uvijek treba pažljivo pregledati.

DA – danski

Danski je nordijski jezik s dobrom podrškom u prevoditeljskim sustavima, pa se obično dobro pokazuje u alatima DeepL, ChatGPT, Claude i Gemini. Za danski je dostupno manje novijih usporedbi u stilu WMT-a nego za jezike kao što su češki ili talijanski. ChatGPT i Claude korisni su pri prilagodbi tona, stila i prirodnosti teksta.

Umjetna inteligencija prilično pouzdano obrađuje opće poslovne i marketinške tekstove te tekstove za korisničku podršku. Najčešći su problemi neodgovarajući ton, neodgovarajuća terminologija i struktura rečenice koja je previše slična engleskoj. Posebno treba provjeriti složenice i medicinsku terminologiju.

DE – njemački

Njemački je jedan od najbolje podržanih jezika pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije. DeepL ima vrlo dobar ugled za njemački, a dobro se pokazuju i veliki jezični modeli. U WMT25 Gemini 2.5 Pro svrstao se na prvo mjesto za smjer češki→njemački, pri čemu su GPT-4.1 i Claude-4 također bili blizu najboljim rezultatima. (WMT25)

Za opće njemačke tekstove DeepL, Gemini i ChatGPT vrlo su dobre mogućnosti. DeepL je često odličan za dotjerane prve nacrte, a ChatGPT i Gemini korisni su kada su važni detaljne upute, terminologija ili širi kontekst. Posebno treba paziti na terminologiju, duge rečenice, stil i zemlju uporabe, jer se njemački za Njemačku, Austriju i Švicarsku donekle razlikuje.

EL – grčki

Prevođenje grčkog pomoću umjetne inteligencije poboljšava se, ali i dalje zahtijeva pažljiv pregled. Opće značenje obično se prenosi pravilno, no problemi se mogu pojaviti u formalnom stilu, prirodnoj sintaksi i specijaliziranoj terminologiji. Usporednih podataka za grčki ima malo, pa nije moguće jasno izdvojiti jedan najbolji sustav. U praksi je smisleno usporediti ChatGPT i Gemini.

Zbog grčke fleksije i u rečenicama koje zvuče tečno mogu se pojaviti pogreške u slaganju ili padežu. U medicinskom, pravnom i tehničkom grčkom ljudski je pregled nužan.

EN – engleski

Engleski je najbolje zastupljen jezik u većini sustava umjetne inteligencije jer je u podacima za učenje prisutan u najvećem opsegu. Prijevodi na engleski obično su tečni i često vrlo kvalitetni. Za prijevod na engleski ChatGPT, Claude i Gemini svi su vrlo dobri; Claude se često dobro pokazuje kod prirodnog stila duljih tekstova, a ChatGPT kod kontroliranog preoblikovanja i uputa koje sadržavaju terminologiju.

Rizik je u tome da umjetna inteligencija tekst previše zagladi i pritom izgubi nijanse izvornika. Ponekad ispravlja i dijelove teksta koje prepozna kao pogrešne. Pri prevođenju na engleski zato treba provjeriti zadržava li prijevod izvorno značenje, ton i stupanj sigurnosti.

ES – španjolski

Španjolski je vrlo dobro podržan jezik i pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije u pravilu se odlično pokazuje. Za španjolski su ChatGPT, Claude i Gemini korisni za prilagodbu tona, konteksta i namjene teksta. Širi nedavni usporedni testovi velikih jezičnih modela pokazuju da se napredni modeli kod dobro zastupljenih jezičnih parova vrlo dobro pokazuju, iako najbolji izbor ovisi o konkretnom smjeru i području.

Ključno je pitanje lokalna varijanta: Španjolska, Meksiko, Latinska Amerika i neutralni međunarodni španjolski mogu zahtijevati različit vokabular i ton. Posebno treba paziti na obraćanje ti/vi, terminologiju proizvoda i regulatorni jezik.

ET – estonski

Estonski je manji i zahtjevniji jezik od brojnih zapadnoeuropskih jezika, pa je kvaliteta prijevoda neujednačenija. Malo je podataka koji bi posebno uspoređivali Claude, ChatGPT, Gemini i DeepL za estonski. U praksi su Gemini i ChatGPT korisni kandidati za testiranje zbog širih višejezičnih mogućnosti, no pregled izvornog govornika ostaje važan.

Prijevod može biti razumljiv, ali ne i potpuno terminološki točan. Obratite pozornost na padeže, neprirodan red riječi i doslovne prijenose iz engleskog. Ljudski pregled preporučuje se kod tekstova za objavu ili specijaliziranih sadržaja.

FI – finski

Finski je zahtjevan zbog padežnog sustava, dugih složenica i rečenične strukture koja se znatno razlikuje od engleske. Umjetna inteligencija može pripremiti dobar opći finski tekst, no mogu se pojaviti pogreške u morfologiji, terminologiji i prirodnosti. Trenutačno nema dostupnih testova koji bi jedan model odredili kao najbolji izbor za sve finske prevoditeljske zadatke. Općenito su ChatGPT i Gemini korisni kada su važni terminologija, upute i kontekst.

Medicinski i tehnički finski tekstovi zahtijevaju posebnu pozornost, osobito kada već postoje ustaljeni izrazi. Uvijek treba provjeriti složenice.

FR – francuski

Francuski je jedan od najbolje podržanih jezika pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije. DeepL, ChatGPT, Claude i Gemini obično pripremaju tečne prijevode. Za francuski je DeepL često jedno od najboljih namjenskih rješenja za strojno prevođenje, dok su ChatGPT i Claude vrlo korisni za preoblikovanje teksta prema stilu. U većim višejezičnim projektima smisleno je testirati Gemini i zbog njegovih dobrih nedavnih usporednih rezultata.

Najviše pozornosti zahtijevaju stupanj formalnosti, uključiv jezik, interpunkcija i nacionalne varijante, kao što su Francuska, Belgija, Švicarska i Kanada. Marketinški tekstovi često trebaju ljudsku prilagodbu kako ne bi zvučali generički.

HR – hrvatski

Prijevodi na hrvatski koje pripremi umjetna inteligencija često su uporabivi, ali ih treba pažljivo pregledati. Usporednih podataka za hrvatski manje je nego za srpski ili češki. Zbog utjecaja srodnih jezika nijedan sustav nije preporučljivo smatrati automatski pouzdanim izborom. Gemini i ChatGPT dobri su kandidati za prvo testiranje.

Čest je problem utjecaj srpskog jezika. Posebno treba paziti na razlike između hrvatskog i srpskog u stručnim izrazima, nazivima institucija i administrativnom jeziku, jer AI ponekad odabere izraz koji je razumljiv, ali ne zvuči prirodno u hrvatskom kontekstu. U marketinškim tekstovima prijevod često treba dodatno prilagoditi kako bi zvučao manje doslovno i više kao tekst napisan za hrvatsko tržište. Treba provjeriti terminologiju, padeže i oblik obraćanja. U pravnom ili tehničkom tekstu pregled izvornog govornika nužan je.

HU – mađarski

Mađarski je zahtjevan za umjetnu inteligenciju jer se njegova struktura znatno razlikuje od engleske i brojnih drugih europskih jezika. Opći prijevodi mogu biti dobri, no probleme mogu stvarati red riječi, sufiksi, posvojni oblici i terminologija. Za mađarski nema jasnog pobjednika za različite jezične kombinacije. U praksi su ChatGPT i Gemini korisni za kontrolirano prevođenje i osiguravanje kvalitete.

Poseban je oprez potreban kod tehničkih uputa te medicinskih i pravnih tekstova. Čak i tečan mađarski prijevod koji pripremi umjetna inteligencija može zahtijevati dosta uređivanja.

IT – talijanski

Talijanski se pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije vrlo dobro pokazuje. WMT25 pokazao je da su najbolji sustavi, kao što su Gemini 2.5 Pro i GPT-4.1, u smjeru engleski→talijanski bili vrlo blizu, pri čemu je Gemini 2.5 Pro dobio ocjenu 79,4, a GPT-4.1 79,0. Claude-4 bio je niže na toj ljestvici. (WMT25)

Za talijanski Gemini i GPT-4.1/ChatGPT imaju dobru ocjenu. Najviše pozornosti zahtijevaju ton, elegancija, pravna preciznost i terminologija. Talijanski često zahtijeva stilsku prilagodbu, a ne samo doslovan prijevod.

LT – litavski

Litavski je manji i morfološki zahtjevan jezik. Umjetna inteligencija može pripremiti uporabiv nacrt, no rizik od gramatičkih i terminoloških pogrešaka veći je nego kod većih zapadnoeuropskih jezika. Malo je usporednih podataka za litavski među velikim jezičnim modelima, pa je najbolje usporediti više prijevoda. Gemini i ChatGPT dobri su kandidati za testiranje, osobito kada su važni kontekst i pridržavanje uputa.

Obratite pozornost na padeže, slaganje, red riječi i specijaliziranu terminologiju. Kod tekstova za objavu vrlo je preporučljiv pregled izvornog govornika.

LV – latvijski

Prevođenje na latvijski pomoću umjetne inteligencije poboljšava se, ali kvaliteta uvelike ovisi o području. Opće značenje obično je razumljivo, no često treba popraviti fleksiju, terminologiju i prirodnost izraza. U praksi je smisleno usporediti Gemini i ChatGPT.

Poseban je oprez potreban kod službenih tekstova, javne komunikacije i tehničkih priručnika. Latvijske tekstove nije preporučljivo objavljivati bez pregleda izvornog govornika.

MK – makedonski

Makedonski je europski jezik s manje dostupnih podataka, pa je pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije potreban oprez. Prijevod može biti razumljiv, ali ne zvuči sasvim prirodno, a terminologija može biti nedosljedna. Usporednih podataka za makedonski ima vrlo malo. Gemini i ChatGPT zbog širih višejezičnih mogućnosti vjerojatno su najkorisniji sustavi za prvo testiranje, ali pregled izvornog govornika nužan je.

Na prijevod mogu utjecati i bugarski ili srpski elementi. U službenim, pravnim, medicinskim ili tehničkim makedonskim tekstovima vrlo je preporučljiv stručni pregled izvornog govornika.

NL – nizozemski

Nizozemski se pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije dobro pokazuje. DeepL i veći veliki jezični modeli obično pripremaju tečan nizozemski za poslovne, marketinške i opće tekstove. U praktičnim radnim procesima DeepL je često dobar izbor za brz prvi nacrt, dok su ChatGPT, Claude i Gemini korisni za ton, kontekst i terminologiju.

Glavni su rizici ton, složenice, anglizmi i razlike između nizozemskog u Nizozemskoj i flamanske uporabe u Belgiji.

NO – norveški

Norveški se pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije dobro pokazuje, ali treba odrediti trebate li varijantu bokmål ili nynorsk. Umjetna inteligencija obično prema zadanim postavkama upotrebljava bokmål. Malo je izravnih usporedbi za norveški među većim velikim jezičnim modelima. ChatGPT i Claude korisni su za prilagodbu tona i poboljšanje prirodnosti.

Opća kvaliteta prijevoda dobra je, no treba provjeriti terminologiju, ton i stil. Kod medicinskih tekstova, financija ili tehničke dokumentacije preporučuje se pregled izvornog govornika.

PL – poljski

Poljski je razmjerno dobro podržan i prijevodi pomoću umjetne inteligencije mogu biti dobri. DeepL se često upotrebljava za poljski, a veliki jezični modeli kao što su ChatGPT i Gemini također su korisni kada su važni kontekst i pridržavanje uputa. Ne postoji jedan javni usporedni rezultat koji bi jedan model odredio kao jasno najbolji izbor za sve poljske prevoditeljske zadatke.

Poljska gramatika zahtjevna je, osobito padeži, rod i glagolski vid. Umjetna inteligencija može pripremiti tečne rečenice koje unatoč tome sadržavaju pogreške u slaganju ili terminologiji. Poseban je oprez potreban kod pravnih, medicinskih i tehničkih sadržaja. Marketinški tekstovi često trebaju stilsku doradu kako bi zvučali prirodno.

PT – portugalski

Portugalski se pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije vrlo dobro pokazuje, ali lokalna je varijanta ključna. Za portugalski su ChatGPT, Claude i Gemini korisni za prilagodbu tona te razlikovanje europskog i brazilskog portugalskog. Napredni veliki jezični modeli kod dobro zastupljenih jezičnih parova u pravilu se vrlo dobro pokazuju, no najbolji izbor ovisi o tome je li ciljna varijanta europski ili brazilski portugalski.

Ako nije drukčije navedeno, umjetna inteligencija može prema zadanim postavkama upotrijebiti brazilski portugalski. Za komunikaciju namijenjenu Portugalu uvijek treba izričito navesti europski portugalski i provjeriti odgovara li prijevod lokalnoj uporabi.

RO – rumunjski

Rumunjski je umjereno dobro podržan. Umjetna inteligencija obično dobro obrađuje opće rumunjske tekstove, ali specijalizirana terminologija i formalni stil zahtijevaju pregled. Studija EU20 uključila je i rumunjski te usporedila prijevode različitih sustava, uključujući DeepL, ChatGPT i Googleove odnosno ljudski uređene podatke. (studija EU20 QA)

Za rumunjski nema jednog pobjednika, ali ChatGPT i Gemini dobar su izbor kada su važni kontekst i pridržavanje uputa. Oprez je potreban kod pravne i medicinske terminologije, slaganja u rodu i doslovnog prijenosa iz engleskog.

RU – ruski

Ruski je jezik s velikom količinom dostupnih podataka, pa se sustavi umjetne inteligencije kod njega općenito dobro pokazuju. ChatGPT, Gemini i DeepL mogu pripremiti dobre prijevode na ruskom, ovisno o području i jezičnom paru. Claude je koristan i za poboljšanje prirodnosti i preoblikovanje teksta. Vodeći sustavi u usporednim se testovima razlikuju ovisno o testu i jezičnom paru, pa je izbor sustava preporučljivo provjeriti na uzorku.

Glavni su rizici glagolski vid, padeži te politički ili kulturno osjetljivo izražavanje. U tehničkim i pravnim tekstovima terminologiju treba pažljivo provjeriti. Umjetna inteligencija može odabrati i izraz koji je gramatički pravilan, ali nije ustaljeni stručni izraz.

SK – slovački

Umjetna inteligencija može pripremiti dobre slovačke nacrte, ali postoji rizik utjecaja češkog. Izravnih usporednih podataka za slovački manje je nego za češki. U praksi su ChatGPT i Gemini dobri sustavi za testiranje, dok DeepL može biti koristan za opće prevođenje.

Treba provjeriti terminologiju, deklinacije i prirodan red riječi. Kod tehničkih dokumenata ljudski je pregled važan.

SL – slovenski

Slovenski zahtijeva opreznu obradu. Umjetna inteligencija može pripremiti tečan slovenski tekst, no mogu se pojaviti pogreške u padežima, dvojini, slaganju, terminologiji i prirodnosti. Red riječi u rečenici često slijedi engleski, što za slovenski djeluje neprirodno. U praksi preporučujemo testiranje ChatGPT-a i Geminija jer dobro prate detaljne terminološke i oblikovne upute.

Budući da je slovenski manji jezik od njemačkog, francuskog ili španjolskog, rezultati su manje predvidljivi. Kod marketinških tekstova umjetna inteligencija može biti dobra polazna točka; kod pravnih, medicinskih i tehničkih tekstova preporučuje se stručni pregled.

SQ – albanski

Albanski je pri prevođenju pomoću umjetne inteligencije jezik s manje dostupnih podataka. Prijevod može prenijeti opće značenje, ali terminologija, gramatika i prirodan stil mogu biti nepouzdani. Izravnih usporednih podataka za albanski ima vrlo malo, pa nije moguće odabrati najbolji model. Gemini i ChatGPT dobri su sustavi za početak, ali potreban je pregled izvornog govornika.

SR – srpski

Srpski se u WMT25 vrlo dobro pokazao u smjeru engleski→srpska ćirilica. Gemini 2.5 Pro svrstao se na prvo mjesto, GPT-4.1 također je bio vrlo dobar, a visoko se svrstao i Claude-4. (WMT25)

Za srpski Gemini trenutačno ima najbolju potporu prema usporednim podacima, a ChatGPT/GPT-4.1 također je vrlo blizu. Uvijek odaberite ćirilicu odnosno latinicu. Prije objave treba provjeriti terminologiju i stil.

SV – švedski

Švedski je nordijski jezik s dobrom podrškom u prevoditeljskim sustavima, pa je kvaliteta prijevoda pomoću umjetne inteligencije općenito dobra. ChatGPT i Claude korisni su za pravi ton i kontroliranu terminologiju. Gemini je zbog dobrih nedavnih usporednih rezultata smisleno uzeti u obzir i u višejezičnim projektima.

Opći poslovni i marketinški tekstovi često trebaju samo umjereno uređivanje. Glavni su rizici terminologija, previše engleska sintaksa, ton i dosljednost u tehničkim ili medicinskim dokumentima. Kod švedskog treba paziti i na složenice i ustaljene izraze.

ZH – kineski

Prevođenje na kineski pomoću umjetne inteligencije može biti vrlo dobro, osobito kod općih, poslovnih i tehničkih sadržaja. U WMT25 za smjer engleski→kineski prvi na ljestvici bio je Algharb s rezultatom 88,4, a slijedio ga je Claude-4 s 86,9. DeepSeek-V3 postigao je ocjenu 85,0 i bio rangiran u rasponu od 3. do 6. mjesta, ispred GPT-4.1 s 84,0 i Gemini 2.5 Pro s 83,8. WMT25

To znači da se od etabliranih alata u tom konkretnom testu Claude-4 pokazao najbolje. Kao i uvijek, najbolji sustav preporučljivo je isprobati na stvarnom projektnom uzorku. Treba odrediti i lokalnu varijantu i pismo: pojednostavljeni kineski (za Kinu) ili tradicionalni kineski (za Tajvan ili Hong Kong). Poseban je oprez potreban kod marketinškog tona, kulturne prilagodbe, tehničke terminologije i pravnog izražavanja.

Pri prevođenju između kineskog i drugih europskih jezika na prijevod može neizravno utjecati engleski kao posredni jezik. Zato se u ciljnom jeziku mogu pojaviti i tipični problemi poznati iz kinesko-engleskih prijevoda.

Preporuka za praksu

Prevođenje pomoću umjetne inteligencije najučinkovitije je kao dio kontroliranog procesa. Kod jezika s velikom količinom dostupnih podataka može uštedjeti mnogo vremena i donijeti dobre rezultate. Kod manjih ili zahtjevnijih jezika također je korisno, ali zahtijeva temeljitiji pregled.

Siguran višejezični radni proces trebao bi uključivati sljedeće korake:

1. Odaberite odgovarajući sustav za odabrani jezični par.
2. Pripremite terminološke i stilske upute.
3. Jasno odredite lokalnu varijantu jezika, pismo te uporabu formalnog ili neformalnog obraćanja.
4. Prijevod treba pregledati izvorni govornik odnosno stručnjak.

Prevođenje pomoću umjetne inteligencije više nije samo eksperimentalni alat. Postalo je važan pomoćni alat za bržu komunikaciju. Konačna kvaliteta i dalje ovisi o tome znamo li u kojim se jezicima umjetna inteligencija dobro pokazuje, gdje su rizici veći i kada je potrebno ljudsko stručno znanje.